Знахур С. В. Прогнозування пунктуації тексту на основі моделі BERT / С. В. Знахур, Л. В. Знахур // Системи оброб. інформації. - 2020. - Вип. 1. - С. 94-99. - Бібліогр.: 12 назв. - укp.Багато актуальних NLP завдань, включаючи задачу автопунктуації, залежать від ефективного вирішення завдання прогнозування - визначення того, який саме токен повинен бути наступним. Розглянуто підзадачу прогнозування наступного токену на основі попередніх. Основною проблемою існуючих підходів є те, що вони не однаково ефективні. З метою вирішення цієї проблеми розглянуто використання двонаправлених кодерів моделі BERT з даними, які були токенізовані. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.62
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж70474 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|