Вирішено актуальне наукове завдання підвищення якості автоматизованої сегментації ультразвукових зображень (УЗЗ), зокрема УЗЗ сонних артерій (СА) людини. Розроблено метод автоматичного синтезу схем сегментації УЗЗ на основі генетичного програмування, що за рахунок модифікацій операторів кросинговеру та мутації дозволяє підвищити швидкість синтезу та точність схем сегментації УЗЗ. Модель запропонованої гнучкої системи розроблено на основі еволюційних алгоритмів, що дозволяє змінювати склад множини алгоритмів обробки зображень, що використовуються системою з метою синтезу методів сегментації зображень. Запропоновано метод зменшення потужності множини алгоритмів обробки УЗЗ, комбінації яких дозволяють знайти точніші розв'язки задачі сегментації УЗЗ, що прискорює синтез методів обробки зображень на 5 %. Розроблена система протестовано на наборах реальних УЗЗ СА 47-ми пацієнтів на різних стадіях захворювання. Порівняно з аналогами на 10 - 15 % підвищено точність обробки УЗЗ СА людини за рахунок автоматизації вибору методів сегментації зображень за автоматично розрахованими значеннями текстурних параметрів.

• Махно Таїсія Олександрівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"