Наведено результати комп'ютерного моделювання спайкінгової нейронної мережі в задачі розпізнавання імпульсних послідовностей з метою визначення кращого алгоритму навчання мережі. Запропоновано методи для підвищення продуктивності та реалістичності текстурування, зокрема, методи перспективно-коректного текстурування, фільтрації текстур, рельєфного текстурування. Наведено існуючі сучасні підходи та методики побудови сценаріїв для моделювання процесів різноманітної природи. Розглянуто основні типи сценаріїв та можливості їх застосування. Розроблено програмну систему моделювання взаємодії просторових структур, в якій виділено блоки, що забезпечують формування початкових даних, задають початкові і граничні умови, обирають схему дискретизації з відповідними додатковими умовами, що пов'язані з точністю апроксимації, виконанням обмежень на крок інтегрування. Для обробки результатів передбачено блок візуалізації. Досліджено ефективність програмної системи паралельного моделювання динамічних об'єктів. Розглянуто та проаналізовано існуючі методи прогнозу формування прибутку. З урахуванням основних переваг і недоліків розроблено та реалізовано нейромережевий метод прогнозу прибутку функціонуючого інтернет-магазину.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"