Висвітлено сучасні методи статистичного аналізу даних, представлених часовими перерізами або часовими рядами. Розглянуто методику статистичного аналізу даних у вигляді чотирьох основних етапів, методи збору та попередньої обробки даних. Наведено основи побудови регресійних моделей процесів довільної природи. Запропоновано методику застосування розв'язків дискретних рівнянь типу авторегресії та авторегресії з ковзним середнім до аналізу поведінки випадкових процесів із детермінованими складовими та знаходження оцінок коротко- та середньострокових прогнозів динаміки їх розвитку. Розглянуто елементи теорії прийняття статистичних рішень, моделювання ризику та перевірки гіпотез. Наведено методики факторного та дискримінантного аналізу. Увагу приділено оптимальній статистичній оцінці станів динамічних систем за допомогою фільтра Калмана з використанням дискретних моделей у просторі станів, що враховують збурення станів і похибки вимірів. Подано процедуру статистичного моделювання фільтра, яка надає можливість формувати прогнозуючі розподіли, а також приклади застосування методів обробки статистичних даних до розв'язування реальних задач.

• Бідюк Петро Іванович (1949–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"