РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000741700<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Мелешко Є. В. 
Дослідження відомих моделей атак на рекомендаційні системи з колаборативною фільтрацією / Є. В. Мелешко, В. Д. Хох, О. С. Улічев // Системи упр., навігації та зв'язку. - 2019. - Вип. 5. - С. 67-71. - Бібліогр.: 10 назв. - укp.

Вивчено процес забезпечення інформаційної безпеки рекомендаційних систем. Мета статті - дослідження відомих моделей атак на рекомендаційні системи з колаборативною фільтрацією. Досліджено основні особливості відомих атак на рекомендаційні системи, а також методи виявлення та нейтралізації даних атак. Проведено дослідження основних моделей атак на рекомендаційні системи з колаборативною фільтрацією, їх впливу на результати роботи рекомендаційних систем, а також характерних особливостей даних атак, що можуть дозволити їх виявляти. Висновки: проведене дослідження показало, що основним видом атак на рекомендаційні системи є атака ін'єкцією профілів. Даний вид атак може бути реалізований випадковою атакою, середньою атакою, атакою приєднання до більшості, популярною атакою, тощо. Дані атаки можуть використовуватися як для підвищення рейтингу цільового об'єкта, так і для пониження його рейтингу. Але існують спеціалізовані моделі атак, що ефективно працюють для пониження рейтингу, наприклад, атака любов/ненависть та атака обернена приєднанню до більшості. Усі ці атаки відрізняються одна від одної кількістю інформації, яку необхідно зібрати зловмиснику про систему. Чим більше у нього інформації, тим легше йому створити профілі ботів, які системі буде складно відрізнити від справжніх та нейтралізувати, але тим дорожче і довше підготовка до атаки. Для збору інформації про рекомендаційну систему та її базу даних може використовуватися атака зондом. Для захисту рекомендаційних систем від атак ін'єкцією профілів необхідно виявляти профілі ботів та не враховувати їх оцінки для формування списків рекомендацій. Виявляти профілі ботів можна досліджуючи статистичні дані профілів користувачів рекомендаційної системи. Розглянуто показники, які дозволяють виявляти профілі ботів та розпізнавати деякі типи атак.


Індекс рубрикатора НБУВ: З970.40

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж73223 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського