Уточнено дефініцію "діяльність" у контексті запропонованих і/або розвинених далі парадигм "ресурси - діяльність - результат" та "ефективність - масштабність - результативність діяльності" як генетично перетвореної форми з урахуванням структури (будови) цієї діяльності із залученням для цього поняття "морфологія системи" (з розгляданням при цьому підприємства як системи на мікрорівні). Обгрунтовано, що в дослідженнях стосовно діяльності промислових підприємств як виробничих систем, окрім загальнонаукових і загальновідомих специфічних методів, підходів та інструментарію наукових доробків, можна скористатися можливістю доповнення переважаючого в сучасній економічній теорії методу структурного аналізу генетичним підходом. Окреслено базові ознаки та виокремлено деякі класифікації діяльності промислових підприємств. Підкреслено, що єдність форми і змісту діяльності передбачає їх відносну самостійність та активну роль форми діяльності по відношенню до її змісту. Вказано на необхідність урахування у процесі діяльності причинно-наслідкових зв'язків. За допомогою модифікованої діаграми Ейлера - Венна проілюстровано логіко-методологічний зв'язок істинності парадигм "ресурси - діяльність - результат" та "ефективність - масштабність - результативність діяльності" промислового підприємства як виробничої системи з урахуванням сутності категорії результативності (the efficiency), котра поєднує в собі якісну (ефективність - the effectiveness) та кількісну (масштабність - the scale) складові. Візуалізовано першу із зазначених вище парадигм у контексті "вхід - вихід системи" (з використанням ічорної скринькиі) для вишукування подальших напрямків покращення діяльності підприємства з урахуванням існування внутрішнього та зовнішнього середовища. Підкреслено, що оптимальне управлінське рішення стосовно результатів діяльності можна вишукувати простими як загальнонауковими, так і специфічними методами (у тому числі, із застосуванням генетичного підходу та методології SEE-управління). З'ясовано, що використання теорії генетичних алгоритмів як методів, які дозволяють знаходити оптимальне рішення задач будь-якої складності завдяки тому, що оперують не способами отримання результатів, а самими результатами рішення задач, - служить ефективним засобом знаходження найкращого рішення стосовно результативності діяльності підприємств завдяки закладеному в таких алгоритмах принципу еволюції. Наведено основні етапи та варіант генетичного алгоритму.

• Бурєннікова Наталія Вікторівна (економічні науки)
• Завгородній Ігор Володимирович (медичні науки)
• Бурєнніков Юрій Юрійович (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"