Розглянуто технологію побудови непараметричних методів обробки корельованих випадкових процесів. Використання марковської моделі корельованих сигналів дозволяє синтезувати непараметричні рангові алгоритми, які використовують непараметричну оцінку одновимірної інтегральної функції розподілу з використанням навчальної вибірки, що містить лише заваду. Побудовано теорію синтезу непараметричних рангових марковських вирішувальних правил, вирішено задачу синтезу рангового непараметричного алгоритму виявлення корельованого сигналу на тлі некорельованого шуму на виході амплітудного демодулятора. Досліджено ефективність і робастність цього алгоритму.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"