Запропоновано методологію моделювання взаємодії антагоністичних агентів в системах кібербезпеки з використанням методів на основі моделей рефлексивної поведінки антагоністичних агентів в умовах сучасних гібридних загроз. Визначені основні концепції, що формують основу інтегрованого моделювання поведінки антагоністичних агентів в системах кібербезпеки. Показано, що у більшості робіт акцент робиться на моделюванні поведінки тільки однієї зі сторін кіберконфлікта. У тому випадку, коли розглядається взаємодія всіх сторін конфлікту, підходи, що використовуються, орієнтовані на рішення часткових завдань, або моделюють спрощену ситуацію. Сформульована проблема і показана необхідність розробки методології моделювання поведінки антагоністичних агентів в системах безпеки. Запропонована концепція, яка реалізується на трьох рівнях, а саме: рівні системи безпеки в цілому, рівні індивідуальних агентів і рівні групи агентів. Представлені п'ять етапів реалізації концепції. На першому етапі пропонується проводити аналіз бізнес-процесів та загроз цим процесам. В якості базової моделі цього етапу пропонується онтологічна модель як носій знань про досліджувану предметну область. Запропоновано підхід до автоматизації побудови онтології, орієнтований на інтелектуальний аналіз текстів на природних мовах, а саме, текстів статей, опублікованих в наукових журналах. На другій і третій стадії побудови методології пропонуються моделі індивідуальної та групової поведінки агентів систем кібербезпеки. Представлені моделі відображають рефлексивні властивості агентів, що впливають на процеси прийняття рішень і навчання. Розроблені моделі дозволяють сформувати модельний базис самоорганізації системи безпеки. У запропонованій методології традиційні методи і інструменти моделювання не протиставляються один одному, а розглядаються в сукупності, формуючи тим самим єдину методологічну базу моделювання поведінки антагоністичних агентів. Практичним використанням описаних моделей є алгоритм визначення реалізації найбільш ймовірної загрози, виходячи з вартісних показників загроз і можливостей їх здійснення, що може забезпечити ефективний розподіл обмежених фінансових коштів інвестування в систему кібербезпеки.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"