РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000744126<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Знахур С. В. 
Прогнозування пунктуації тексту на основі моделі BERT / С. В. Знахур, Л. В. Знахур // Системи оброб. інформації. - 2020. - Вип. 1. - С. 94-99. - Бібліогр.: 12 назв. - укp.

Багато актуальних NLP завдань, включаючи задачу автопунктуації, залежать від ефективного вирішення завдання прогнозування - визначення того, який саме токен повинен бути наступним. Розглянуто підзадачу прогнозування наступного токену на основі попередніх. Основною проблемою існуючих підходів є те, що вони не однаково ефективні. З метою вирішення цієї проблеми розглянуто використання двонаправлених кодерів моделі BERT з даними, які були токенізовані.


Індекс рубрикатора НБУВ: З970.62

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж70474 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського