Розв'язання різноманітних наукових задач із використанням гіперспектральних космічних зображень, як правило, включає процедуру класифікування. Дана процедура є однією з найбільш важливих процедур у дистанційному зондуванні. При цьому найбільш точні результати надають методи контрольованого класифікування. Важлива інформація одержується з різних спектральних каналів. Процес розв'язку різноманітних наукових, екологічних і практичних задач із використанням гіперспектральних космічних зображень завжди містить процедуру класифікування. Розглянуто методи класифікування зображень. Дані методи засновані на теорії свідчень і можуть бути застосовані до гіперспектральних і багатоспектральних зображень. Зазначено, що комбінування конфліктних частин свідчення є однією з найбільш складних задач. Розглянуто такі правила комбінування: правило Ягера, правило Інагакі та правило комбінування Жанга. Показано, що дані правила комбінування можуть працювати з неточною, неповною та невизначеною інформацією. Правило Ягера надає маси перетинів конфліктних множин, що у перетині надають пусту множину базовій множині. Ненульова маса пустої множини в основному розподіляється серед елементів фрейму розрізнення. Але взаємозв'язок між свідченнями не враховується. Правило комбінування Жанга враховує перетин множин. Дане правило надає міру перетину множин. Дана міра визначається як відношення потужності перетину двох множин до добутку потужностей даних множин. Правило комбінування Інагакі також надає спеціальну формулу для обчислення базових мас. Зазначено, що правило Інагакі є узанальненням правила Демпстера та правила Ягера. Проаналізовано основні переваги даних методів. Розглянуто приклади застосування даних правил комбінування та підрахунку базових мас. Правило комбінування Ягера, правило Інагакі та правило комбінування Жанга можуть бути застосовані під час класифікування гіперспектральних космічних зображень і вирішення тематичних завдань.

• Альперт Софія Іоганівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"