Розглянуто інерційну систему розпізнавання жестів. Дана система побудована на базі апаратного модуля, що формує образи-жести за допомогою інерційних МЕМС давачів (акселерометра та гіроскопа) та розпізнає отримані образи за допомогою нейронної мережі з BLSTM шаром. Реалізовано прототип запропонованої системи, в якому апаратна частина побудована на мікроконтролері STM32F401RE та мікросхемі МЕМС давачів MPU9250, а розпізнавання жестів виконується на персональному комп'ютері засобами пакету прикладних програм MATLAB. За допомогою розробленого прототипу сформовано навчальну та тестову вибірки для трьох типів жестів і показано спроможність підсистеми розпізнавання забезпечити похибку ідентифікації даних жестів не більше 3,5 % (коефіцієнт правильного розпізнавання 96,7 %).

• Ярошенко Маргарита Олегівна (ветеринарні науки)
• Варфоломєєв Антон Юрійович (технічні науки)
• Яганов Петро Олексійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"