Мета роботи - розглянути спосіб побудови шкали класифікації показників якості грунту з урахуванням невизначеності аналізу проб грунту. Як характеристику якості класифікації обрано матрицю відповідності шкали. Запропоновано спосіб перевірки узгодженості класифікованих вибіркових даних за інформаційною мірою узгодженості з застосуванням граничної міри узгодженості, яку отримують на основі матриці відповідності шкали класифікації. Методи досліджень: теоретичні - аналіз і синтез інформаційних ресурсів та аналітичні - побудова математичної моделі способів перевірки узгодженості класифікованих даних під час оцінювання показників якості грунту. Для оцінювання якості грунтів за окремими показниками родючості використовується впорядкована шкала класифікації, тобто впорядкований ряд рівнів якості, які можуть бути використані під час моніторингу земельних ресурсів, для поліпшенні якості грунтів внесенням добрив, у визначенні придатності земель для певних потреб. Першим етапом визначення якості грунтів є отримання проб грунту за прийнятою програмою, другим - визначення показників якості, третім - прийняття відповідних рішень. Для реалізації другого етапу необхідна шкала класифікації, яка заснована на процедурі аналізу проб і тому є індивідуальною для кожного способу аналізу і, крім того, повинна враховувати невизначеність вимірювання показників якості, що є досить значною для всіх способів аналізу. Використано, як важливу характеристику шкали, матрицю відповідності між сферами визначення окремих класів еквівалентності шкали і отриманими результатами класифікації, в комірках якої знаходяться ймовірності правильного і неправильного віднесення до певних класів еквівалентності. Висновки: одержані вибірки класифікованих даних підлягають подальшому опрацюванню. Як показав аналіз літературних джерел, вибірки аналізують для визначення кореляції або узгодженості з опорними даними, перевірки розсіювання, збіжності вибіркових даних або їх узгодженості. Наявність такої перевірки сприяє впевненості у прийнятті подальших рішень. Запропоновано спосіб перевірки вибірки класифікованих даних із використанням міри узгодженості або збіжності класифікованих даних із застосуванням прийнятої шкали класифікації. Оскільки невизначеність вимірювання приводить до розсіювання даних відносно центру вибірки, то для визначення границі можливої неузгодженості використовується матриця відповідності шкали класифікації.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Семенюк Роман Сергійович (технічні науки)
• Яремчук Ніна Антонівна (фізико-математичні науки)
• Яремчук Наталія Вікторівна (філологічні науки)
• Яремчук Наталія Володимирівна (психологічні науки)
• Яремчук Наталя Федорівна (1982–) (економічні науки)
• Яремчук Наталія Валеріївна (економічні науки)
• Яремчук Наталія Сергіївна (педагогічні науки)
• Яремчук Наталія Ярославівна (педагогічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"