Роботу присвячено підготовчим діям, що передують побудові повнозв'язної тришарової штучної нейронної мережі прямого розповсюдження, котра має класифікувати підприємства за фінансовою стійкістю. Для підготовки побудови штучної нейронної мережі в роботі висувається ряд аргументованих суджень та приводяться рішення, котрі базуються на результатах експериментів з побудови нейронної мережі фінансової стійкості. Наведено шляхи отримання набору даних для навчання штучної нейронної мережі фінансової стійкості. Представлено оптимальні параметри архітектури та рекомендації щодо навчання нейронної мережі, що слід застосовувати при її створенні. Приділено увагу таким параметрам штучної нейронної мережі як тип нейронної мережі, функція помилки, функція активації на прихованому та вихідному шарах, алгоритм навчання, параметри первинної ініціалізації ваг. Застосування рекомендацій, котрі наведено в статті, дозволяє побудувати штучну нейронну мережу, що класифікує підприємства за фінансовою стійкістю з достатньо високою точністю. Увагу приділено вибору функцій активації нейронів та розподілу набору спостережень на підвибірки для навчання, тестування та контролю побудови зазначеної нейронної мережі. Запропоновано використання 17-ти фінансових показників в якості факторів для моделювання фінансової стійкості, що має найбільш повно описувати це складне поняття та дозволить отримати максимальну точність класифікації. В статті обгрунтовано застосування параметрів побудови та навчання нейронної мережі, що найкраще підходять при використанні саме цих факторів. Використання матеріалу статті допоможе побудові штучної нейронної мережі фінансової стійкості, котра може бути використана для класифікації підприємств на "фінансово стійкі" та "потенційні банкрути" й може використовуватись фінансово-кредитними установами, інвестиційними фондами та державними органами при оцінці ризику банкрутства підприємства. Така нейронна мережа покликана автоматизувати працю досвідченого фінансового аналітика при перевірці підприємства на фінансову стійкість.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Яковенко Олександр Григорович (технічні науки)
• Яковенко Олена Григорівна (1972–) (соціальні комунікації)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"