Генетичний алгоритм є перевіреним механізмом у вирішенні задачі оптимізації. Будучи евристичним алгоритм, він надає можливість прискорити рішення задачі завдяки використанню принципів біологічної еволюції. Недавно даний алгоритм був запропонований як спосіб знаходження індивідуалізованої стратегії лікування, де необхідно оптимізувати стан пацієнтів у віддаленому періоді, перебираючи різні комбінації лікування. У ході дослідження як оптимізувальну функцію використано функцію адитивної згортки показників стану пацієнта у віддаленому періоді, отриману за допомогою методу аналізу ієрархій Сааті, який є одним із методів багатокритеріального прийняття рішень. Хоча генетичний алгоритм у поставленій задачі проявив себе непогано, слід відмітити, що були встановлені стандартні параметри алгоритму. Враховуючи, що параметрів немала кількість, поставлено задачу знайти оптимальні параметри для алгоритму. Це в першу чергу необхідно для тих, хто в майбутньому буде використовувати алгоритм у безпосередній роботі, а саме для лікарів, коли їм потрібно буде призначити лікування пацієнтові. Описано аналіз різних параметрів генетичного алгоритму та їх використання в експериментальних запусках алгоритму для пошуку індивідуалізованої стратегії лікування. Відібрано оптимальні підмножини вхідних параметрів пацієнта, використовуючи критерій кореляційного відбору ознак. Відібрані параметрі були необхідні для моделювання показників пацієнтів після лікування. Моделювання виконано за допомогою випадкового лісу класифікації, попередньо розбивши загальну вибірку на навчальну (80 %) і тестову (20 %). Для дослідження використано дві різні бази даних хворих із вродженими вадами серця, таким чином це надає можливість оптимальним параметрам бути більш надійними, щоб їх можна було надалі використати. Це все за підсумком надало можливість знайти параметри, які насамперед будуть виключно рекомендованими для лікарів перед використанням алгоритму.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"