Підвищення ефективності класифікації та оптимізація циркулюючої навантаження, що викликає збільшення швидкості проходження матеріалу через млин, надають змогу поліпшити якість готового продукту і знизити кількість перездрібненого матеріалу. Актуальність роботи визначена необхідністю визначення впливу основних технологічних параметрів на ефективність роботи класифікатора в замкнутому циклі струминного подрібнення. Мета роботи - побудова регресійної моделі процесу класифікації матеріалу в струминній подрібнювальній установці на підставі одержаних експериментальних результатів. Використовувалися дані подрібнення різних сипучих матеріалів на лабораторному млині і в промислових умовах. Визначено основні технологічні параметри, що впливають на продуктивніть класифікатора. На газоструминних установках експериментально одержано ряд залежностей зміни об'ємної виграти матеріалу на виході з класифікатора від величини об'ємної витрати матеріалу на вході в класифікатор і числа оборотів ротора класифікатора. Одержано величину впливу кожного прийнятого фактора і їх взаємний вплив на продуктивність класифікатора з коефіцієнтом детермінації R = 0,88 - 0,95. Залежність являє собою квадратичну функцію від об'ємної витрати матеріалу на вході в класифікатор і швидкості обертання ротора класифікатора. Побудована регресійна модель процесу класифікації матеріалу в струминній подрібнювальній установці показала переважний вплив ступеня завантаження помольної камери на продуктивність класифікатора. Одержані регресійні залежності надають змогу вдосконалити систему управління процесом класифікації струминного подрібнення в замкнутому циклі, що є частиною системи управління всім млином.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"