Одним из наиболее эффективных и простых в вычислительном отношении одношаговых алгоритмов оценивания является алгоритм Качмажа (АК), предложенный в [1]. В ряде последующих работ рассмотрена возможность ускорения АК путем использования не одного, а ряда измерений. Работы [8, 9] послужили толчком к разработке нового класса алгоритмов - многошаговых проекционных алгоритмов [10 - 14], в которых при построении оценки на n-м шаге используется не только вновь поступающая информация, как это происходит в АК, но и информация о ряде предыдущих шагов n - 1, n - 2 ... Количество таких шагов определяется памятью алгоритма. При этом благодаря лучшей экстраполяции и фильтрации в ряде случаев удается добиться существенного сокращения времени идентификации. Реализация многошагового (S-шагового) проекционного алгоритма требует вычисления обратной матрицы наблюдений размерности S х S. В [11 - 14] установлены свойства случайных псевдообратных матриц и матриц проецирования, которые позволили определить скорость сходимости данных алгоритмов и сделать вывод о том, что учет в данных алгоритмах информации об S предыдущих шагах равносилен в смысле скорости сходимости уменьшению размерности исходного пространства N на S. Предложены и исследованы псевдопроекционные алгоритмы, обладающие подобными многошаговым проекционным алгоритмам свойствами, но являющиеся более простыми в реализации. Данные алгоритмы используют аппроксимацию операции точного проецирования и строятся на основе одношагового адаптивного АК. Получены оценки скорости сходимости предложенных процедур и показано, что применение такой аппроксимации позволяет при незначительном снижении скорости сходимости алгоритмов существенно упростить их реализацию и повысить вычислительную устойчивость вследствие устранения операции вращения матрицы наблюдений.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Руденко Олег Григорович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"