Zakhozhay O. I. Situational-event model of the hybrid patterns recognition for heterogeneous data processing in complex systems = Ситуаційно-подійна модель гібридного розпізнавання образів для обробки неоднорідних даних в складних системах / O. I. Zakhozhay // Мат. моделювання в економіці. - 2019. - № 4. - С. 16-25. - Бібліогр.: 26 назв. - англ.Достовірність та швидкість прийняття рішень має велике значення для будь-яких прикладних сфер людської діяльності. Якість отриманого рішення однаково важлива для технічних, економічних або геополітичних процесів. При цьому, досить часто об'єкт, що підлягає аналізу, представляє собою складну систему, в якій для одержання рішення недостатньо апріорної інформації, а більшість процесів має стохастичний характер. Для таких випадків використовується гібридне розпізнавання, при якому об'єкт представляється сукупністю образів, ознаки яких мають різну природу походження. Для одержання достовірного і оперативного рішення при гібридному розпізнаванні представлено нову ситуаційно-подійну модель, яка дозволяє забезпечити у будь-який момент часу одержання достовірного рішення на основі аналізу меншої кількості, але найбільш інформативних ознак. В якості прояву ситуації в моделі використовується поточний рівень перешкод і викривлень, за яким визначаються рівні інформативності ознак об'єкта інформатизації. Індекс рубрикатора НБУВ: З811.42
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж74400 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|