Важливою складовою системи управління великою корпоративною комп'ютерною мережею є блок прогнозування стану мережі. Прогнозування має відбуватися з урахуванням особливостей характеристик процесів і потоків, які циркулюють у мережі. Це дозволить виробляти оптимальні управляючі сигнали для керування мережею або її сегментом. Показано, що потоки в таких мережах (зокрема, трафік) мають значну неодноріднісь, тобто присутність значних викидів на фоні невеликого середнього значення. Враховуючи ці та інші характеристики, потоки у великих корпоративних комп'ютерних мережах можна вважати нестаціонарними. Запропоновано метод прогнозування нестаціонарних часових рядів з використанням апроксимації Паде - потужного та точного методу оцінювання параметрів випадкових процесів. Цей метод особливо успішно може застосовуватися при наявності не стаціонарностей найрізноманітнішої природи. Для забезпечення стійкості методу та стабільності отриманих результатів запропоновано примусове введення полюсів апроксимуючої функції в зону стійкості - одиничне коло z-площини з дотриманням правил конформного перетворення: трансформацією лінійних розмірів та зі збереженням кутів між ортогональними координатами на нескінченно малих околицях координатної площини (так званий консерватизм кутів). Показано, що при дотриманні конформності запропонованого перетворення зберігаються динамічні характеристики системи оцінювання та прогнозування. Проаналізовано чисельні методи знаходження апроксимацій Паде. Визначено вимоги до алгоритму реалізації апроксимації Паде. Показано, що алгоритм повинен вказувати на виході, що апроксимація, яка обчислюється, є виродженою згідно з прийнятим критерієм, тобто включати надійний тест на вирожденість. Алгоритм також має бути ефективним, але ефективність не так важлива, як надійність і стійкість. Точність чисельних розрахунків має першорядне значення, оскільки інформація, що дозволяє апроксимації Паде здійснювати аналітичне продовження функції далеко за межі кола збіжності, укладена в далеких десяткових знаках запису даних коефіцієнтів ряду.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Савченко Аліна Станіславівна (технічні науки)
• Савченко Андрій Сергійович (фізико-математичні науки)
• Савченко Аріна Сергіївна (юридичні науки)
• Савченко Антоніна Степанівна (медичні науки)
• Савченко Анатолій Стефанович (економічні науки)
• Савченко Алла Сергіївна (педагогічні науки)
• Чуба Ірина Вікторівна (технічні науки)
• Охремчук Олена Сергіївна (військові науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"