Запропоновано нове вирішення актуальної науково- практичної задачі розробки моделей, методів та інтелектуальної інформаційної технології аналізу неоднорідних послідовностей даних для оцінювання поточного стану предметних областей в інформаційно-аналітичних системах. На основі модифікованої тренд-сезонної моделі неоднорідних послідовностей, в якій трендова складова подається у вигляді інтерпольованих усереднених значень із урахуванням функції належності нечітких розбиттів, запропоновано метод фільтрації компонент неоднорідних часових послідовностей, що дозволяє застосовувати таку модель для коротких вибірок без втрати крайових значень. Розроблено метод визначення значущих чинників нечіткої регресійної моделі неоднорідних послідовностей даних, який дозволяє запобігти перенавчанню нечіткої лінійної регресії. На основі запропонованих моделей і методів розроблено інтелектуальну інформаційну технологію аналізу неоднорідних послідовностей та програмне забезпечення.

• Бабій Андрій Степанович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"