Увагу приділено актуальній темі обробки й аналізу звуків легень людини з метою одержання діагностично цінних параметрів для використання їх як самостійних критеріїв оцінювання стану дихальної системи людини як вхідних аргументів класифікаторів. Запропоновано проводити три етапи аналізу звуків легень: попередня обробка, безпосередньо аналіз сигналів і класифікація. На етапі попередньої обробки рекомендовано удосконалений метод знаходження та вилучення перешкоджаючих артефактів у сигналах звуків легень і метод розбиття сигналів на дихальні фази вдиху-видиху. Запропоновано удосконалену імітаційну модель портативного реєструючого комплексу. Для знаходження діагностично цінних властивостей звуків легень розроблено новий метод на основі використання математичного апарату статистики вищих порядків, а саме розрахунку біспектральних функцій, параметричного біспектру, функцій бікогерентності, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу. Знайдено нові закономірності між розрахованими параметрами, які свідчать про стан дихальної системи людини. Запропоновано використання трьох видів класифікаторів, визначено вхідні аргументи для їх роботи, що дають найкращі показники. Розроблено й описано загальну структуру діагностичного програмного комплексу, результатом якого є рекомендації щодо стану бронхолегеневої системи людини.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Порєва Ганна Сергіївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"