Одержано консистентні оцінки параметра Хюрста дробового броунівського руху та побудовано довірчі інтервали одержаних оцінок. В багатьох прикладних задачах, що пов'язані з обробкою даних, необхідно оцінювати параметр Хюрста. Серед таких задач - задача обробки і аналізу сигналів, коли сигнал можна розглядати як накладення корисного сигналу і фонового шуму. Фоновий шум є, як правило, комбінацією стохастичної і фрактальної складових. Числовими показниками зазначених властивостей є, відповідно, показник Хюрста, індекс стійкості, коефіцієнти взаємозв'язку інкрементів, які узагальнюють автокореляційну функцію. Очевидно, що оцінка індексу Хюрста є пріоритетним завданням у разі аналізу самоподібних процесів. В даний час існує безліч методів оцінки параметра Хюрста, але всі вони орієнтовані на окремі випадки процесів, коли властивість самоподібності поєднується або з тривалою залежністю (дробовий броунівський рух), або з важкими хвостами. Під час оцінки параметра Хюрста найбільш часто використовуються RS-аналіз, дисперсно-часовий аналіз і аналіз відхилень. Загальною властивістю цих методів є те, що всі вони засновані на використанні статистичних властивостей вибірок другого порядку (дисперсії, середньоквадратичного відхилення, коефіцієнтів кореляції).

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Пашко Антоніна Олександрівна (психологічні науки)
• Пашко Анатолій Олексійович (фізико-математичні науки)
• Синявська Ольга Олександрівна (1987–) (фізико-математичні науки)
• Синявська Олена Олександрівна (історичні науки)
• Синявська Ольга Олександрівна (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"