Розглянуто проблеми та методи машинної класифікації та розпізнавання зображень у вигляді рентгенограм, а також питання вдосконалення штучних нейронних мереж (НМ), які використовуються для підвищення якості та точності виявлення аномальних структур на рентгенограмах грудної клітини. Розроблено модифікований генетичний метод оптимізації параметрів моделі на основі згорткової НМ для вирішення завдання розпізнавання діагностично значущих ознак пневмонії на рентгенівському знімку легень. Принципова відмінність запропонованого генетичного методу від існуючих аналогів полягає у використанні спеціального оператора мутації у вигляді адитивної згортки двох операторів мутації, який надає можливість скоротити час навчання НМ, а також виділити найбільш придатні для вивчення "околиці рішень". Наведено порівняльну оцінку ефективності запропонованого методу та відомих способів, яка показала поліпшення точності при вирішенні задачі пошуку ознак патології на рентгенівському знімку легень. Практичне використання розробленого методу надасть можливість знизити трудомісткість, підвищити достовірність пошуку, прискорити процес діагностики захворювань і знизити частину помилок і повторних обстежень пацієнтів.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Олійник Антон Олександрович (медичні науки)
• Олійник Антон Олексійович (технічні науки)
• Олійник Андрій Олександрович (технічні науки)
• Корнієнко Світлана Костянтинівна (державне управління)
• Харченко Анжела Станіславівна (психологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"