Запропоновано штучну нейронну мережу (ШНМ), яка надає змогу здійснювати експрес-аналіз хімічного складу металовмісних матеріалів об'єктів виробництва в автоматичному режимі з високою точністю та швидкодією у реальному часі. Пропонована ШНМ автоматичного розпізнавання хімічних речовин (ШНМ АРХР) є альтернативою традиційним високовартісним і трудомістким фізико-хімічним методам та маркувальному аналізу, які значно ускладнюють та сповільнюють технологічні процеси, а також є екологічно небезпечними для здоров'я людей та навколишнього середовища. Середня квадратична похибка роботи запропонованої ШНМ АРХР не перевищує 5 %, час визначення хімічного складу металовмісних матеріалів об'єктів виробництва не перевищує 2,5 с. ШНМ АРХР побудовано за принципом багатошарового перцептрону з налагоджуваною структурою нейронів і практично реалізовано у вигляді відповідного програмного продукту. Останнє забезпечує її універсальність щодо можливості перенавчання та переналагодження у разі виникнення нових задач відповідно до швидко змінюваних умов сучасного динамічного виробництва.

• Коваль Юрій Миколайович (1939–) (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"