Розглянуто питання ідентифікації та управління з застосуванням нейронних мереж і систем нечіткого висновку. У скороченому вигляді викладено основи теорії багатошарових нейронних мереж прямого розповсюдження, основи теорії нечітких множин і нечіткої логіки, апарат гібридних нейронних мереж. Показано зв'язок між моделями трьох вказаних напрямів і їх застосування до завдань ідентифікації та управління. Розглянуто програмну реалізацію даних моделей за допомогою інструментальних засобів математичної системи MATLAB - пакетів Neural Networks Toolbox (нейронні мережі) і Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечіткої логіки). Наведено приклад, що ілюструє ефективність застосування наведених систем штучного інтелекту для вирішення завдань ідентифікації та управління.

• Канюк Геннадій Іванович (технічні науки)
• Кузнецов Борис Іванович (1952–) (технічні науки)
• Мезеря Андрій Юрійович (технічні науки)
• Варфоломієв Олексій Олексійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"