Мета роботи - дослідження та автоматизація етапів процесу прийняття рішень щодо розвитку та впровадження продуктів медичного страхування із використанням економіко-математичного та імітаційного моделювання. Аналізуючи наукові праці вчених щодо розвитку медичного страхування в Україні, було виділено основні етапи процесу прийняття рішень, головними з яких є: ринкова потреба страхового продукту в зовнішньому середовищі; чітке визначення тактичних і стратегічних цілей компанії; дослідження властивостей і характеристик страхового продукту; оцінки ризиків та прибутковості страхового продукту. У процесі дослідження детально проведено моделювання оцінки ризиків, прибутковості програм медичного страхування та проведено аналіз отриманих результатів. Обгрунтовано, що комплексний аналіз ризику та прибутковості програм медичного страхування дозволить сформувати необхідні страхові резерви, забезпечити конкурентні позиції страхової компанії та виконання поставлених цілей. За наявності статистичної інформації на базі інформаційно-аналітичної моделі можуть бути проаналізовані будь-які програми медичного страхування, у тому числі програми страхування COVID-19, які потребують оцінки пандемічного ризику, що вимагає особливої уваги з боку як суспільства, так і страхування. Слід відмітити, що ключовим елементом для оцінювання та управління пандемічного ризику є моделювання. Перспективами подальших досліджень у даному напрямі є розширення бази економіко-математичних та аналітичних моделей оцінки ризику страхового портфеля та включення в імітаційну модель більш широкого спектра чинників зовнішнього та внутрішнього середовища.

• Клепікова Оксана Ананіївна (фізико-математичні науки)
• Соколовська Зоя Миколаївна (1954–) (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"