Розроблено метод автоматизованого вироблення рішень у рамках створення СППР авіадиспетчера для допомоги в прийнятті рішення щодо варіанта звершення польоту в разі виникнення особливого випадку в польоті на прикладі відмови двигуна на повітряному судні. Метод грунтується на застосуванні технології ймовірнісного програмування і передбачає: побудову ймовірнісної ієрархічної моделі аварійної ситуації на основі мережі Байєса з урахуванням факторів і чинників, які впливають на процес прийняття рішення, формування вибірки навчальних прикладів для навчання створеної моделі з метою підвищення якості передбачення майбутніх ситуацій, навчання моделі на прикладах із використанням байєсівської парадигми навчання, вибір алгоритму виводу для отримання ймовірнісного висновку. Запропонований метод реалізовано в системі ймовірнісного програмування Figaro, програмний код написано мовою Scala. Розроблений метод показав високу точність прогнозування, помилка між дійсною та отриманою за допомогою байєсівської мережі оцінкою становила 10 %. Подальші дослідження будуть спрямовані на розроблення інформаційної технології створення СППР авіадиспетчера КПР для особливих випадків у польоті.

• Колесник Анжела Володимирівна (біологічні науки)
• Колесник Алла Валеріївна (філологічні науки)
• Колесник Анна Василівна (1989–) (технічні науки)
• Захарченко Інна Василівна (фізичне виховання та спорт)
• Берднік Поліна Геннадіївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"