Проведено порівняльний аналіз функцій для оцінювання якості зображень за відсутності зразка: no-reference (NR) measure або методами NR-типу. Наявність NR-методів дуже актуально для оцінювання якості потокового відео (адже на боці отримувача відео немає еталона для порівняння якості) та оцінювання результатів перетворень, орієнтованих на поліпшення відео і вибір параметрів цих перетворень (яскравість зміни, стиснення динамічного діапазону яскравості, перетворення кольорового в півтон тощо). Досліджено шість типів експериментів із метою аналізу кореляції обчислюваних кількісних оцінок з візуальним оцінюванням якості тестованих відеофайлів. Три з них є принципово новими: порівняння відео після гамма-корекції і зміни контрасту з різними параметрами, а також розмиття, яке може бути наслідком розфокусування відеокамери. Також для порівняння було додано гібридний метод та метод повного референта. Експериментально показано, що жоден з досліджуваних нереферентних методів оцінювання якості зображення не є універсальним, а обчислена оцінка не може бути перетворена в якісну шкалу без урахування факторів, що впливають на спотворення якості зображення. Визначено, що більшість досліджених методів розраховує локальні оцінки для кожного кадру, а їх середнє арифметичне значення є оцінкою якості всього відеофайла. Якщо на відео домінують великі ділянки однорідної оцінки, методи такого типу можуть дати неправильні оцінки якості, які не збігаються з візуальним оцінюванням.

• Гребенюк Володимир Володимирович (юридичні науки)
• Негоденко Олена Василівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"