![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
|
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000778027<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
Zabielin S. I. Forecasting SO2 emission of Kilauea volcano using intelligent method of data analysis = Прогнозування емісії SO2 вулкана Кілауеа з використанням інтелектуального методу аналізу даних / S. I. Zabielin // Систем. дослідж. та інформ. технології. - 2019. - № 4. - С. 30-38. - Бібліогр.: 11 назв. - англ.Kilauea is one of the most active and well-known volcanoes in the world and most of our knowledge of volcanism originates from its research. During a long study of volcanoes, many different methods of forecasting their activity were proposed, from the seismological analysis to the statistical analysis of their emissions. However, a comprehensive analysis of data arrays with the help of intelligent methods of data analysis has not been carried out before. Using fuzzy data processing methods, a neural network, volcanic and atmospheric indicators, we forecast emissions SO2 for a period of one to three months. Індекс рубрикатора НБУВ: Д881
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24036 Пошук видання у каталогах НБУВ
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
|