Линейное оценивание наблюдений в условиях погрешностей разного вида для получения несмещенных оценок является предметом исследования многочисленных научных публикаций. Задача линейного регрессионного анализа в условиях, когда элементами векторных наблюдений есть известные матрицы, что допускают малые отклонения от расчетных, исследовалась в предыдущих публикациях авторов. С использованием технологии псевдообратных операторов, а также метода возмущения задача решена при условии, что маловозмущенными были линейно независимые матрицы наблюдений. Параметры линейных оценок представлены в виде расписаний по малому параметру. Решение задач линейного оценивания в условиях неопределенности на протяжении последних десятилетий осуществляется в рамках широко известного метода минимаксного оценивания. Формально возникающие задачи решаются при наличии некоторых пространств для неизвестных параметров наблюдения, а также пространств, которым могут принадлежать погрешности наблюдений. Коэффициенты линейных оценок определяются в процессе оптимизации гарантированной среднеквадратической погрешности искомой оценки. Таким образом, предметом научных исследований могут быть задачи линейного оценивания неизвестных прямоугольных матриц по наблюдениям с погрешностями с неизвестными корреляционными матрицами погрешностей: неизвестные матрицы принадлежат какому-то ограниченному пространству, корреляционные матрицы случайных возмущений вектора наблюдений неизвестны, но можно предположить, что они принадлежат определенному ограниченному пространству. Исследованы некоторые из таких постановок задач линейного оценивания наблюдений. Рассмотрена задача линейного оценивания для вектора наблюдений специального вида, компоненты которого - известные прямоугольные матрицы, которые подаются с малыми возмущениями. Предложены варианты постановки задачи, позволяющие получить в первом приближении малого параметра аналитическое решение. Приведен тестовый пример.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"