Рассмотрена стохастическая дискретная модель эпидемии, в которой уровень инфекционности зависит от продолжительности заболевания, с оценкой максимального правдоподобия для параметра, который отвечает за скорость распространения инфекции. Для более эффективного использования реальной статистики числа болных введен дополнительный параметр модели - вероятность распознавания заболевания. Разработана программа для автоматической оценки параметров модели с использованием прошлой статистики с последующей симуляцией развития эпидемии. Приведено сравнение результатов симуляции с существующими данными числа больных COVID-19 в Киеве посредством ручного и автоматического подбора параметров. Рассмотрены возможность и рациональность разбиения эпидемии на несколько промежутков с разными значениями параметров для описания длительных эпидемий со значительными изменениями динамики. Выполнено сравнение результатов симуляции с разным числом промежутков для описания долгосрочного развития эпидемии COVID-19 в Киеве (Украина) и Чехии, которые имеют разную динамику развития эпидемии.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Кнопов Павло Соломонович (1940–) (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"