Обгрунтовано актуальність вирішення проблеми пошуку змістовних зв'язків в електронних текстових документах з метою подальшого їх порівняння за змістом та удосконалення роботи систем виявлення плагіату. При цьому важливим етапом є оцінювання достовірності сформованих формальних моделей. Мета статті - дослідження алгоритму автоматичного аналізу логіко-лінгвістичних моделей (ЛЛМ) електронних текстових документів для відтворення текстової інформації, що об'єднує в собі основні властивості тексту та його складових частин, відображає основні взаємозв'язки між структурними компонентами. ЛЛМ текстового документу представляє собою впорядковану четвірку та масив ЛЛМ речень природної мови, що входять до тексту. Запропоновано декілька шляхів відновлення текстової інформації, що відштовхуються від структури ЛЛМ електронного текстового документу, яка містить лінгвістичну та семантико-синтаксичну складову. Описано схеми здійснення відновлення текстової інформації, вибрано комбінований спосіб, що передбачає аналіз семантико-синтаксичної складової паралельно з аналізом текстової бази, зокрема, її компоненти - множини пропозицій, що містить зв'язки між ЛЛМ речень тексту електронного текстового документу. Розроблено алгоритм відновлення текстової інформації, представленої у вигляді формальної ЛЛМ електронного текстового документу, описано його етапи. Всі кроки алгоритму продемонстровано на прикладі аналізу конкретної заданої ЛЛМ фрагменту електронного текстового документу. Проведено експерименти щодо відновлення текстової інформації для текстів наукового стилю. Виявлено, що до основних факторів, що впливають на відновлення текстової інформації, належить зняття омонімії, а також різна інтерпретація синонімічних конструкцій та інваріантних форм ЛЛМ речень природної мови.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Вавіленкова Анастасія Ігорівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"