Бодянський Є. В. Метод адаптивної достовірної нечіткої кластеризації даних на основі еволюційного алгоритму / Є. В. Бодянський, А. Ю. Шафроненко, І. М. Климова // Зб. наук. пр. Харків. ун-ту Повітр. сил. - 2021. - Вип. 2. - С. 80-83. - Бібліогр.: 14 назв. - укp.Методи обчислювального інтелекту широко використовуються для вирішення багатьох складних проблем, включаючи, звичайно, традиційні: видобуток даних та такі нові напрямки, як динамічний видобуток даних, видобуток потоків даних, видобуток великих даних, вебвидобуток, видобуток тексту, тощо. Одна з основних областей обчислювального інтелекту - це еволюційні алгоритми, які по суті представляють певні математичні моделі еволюції біологічних організмів. Запропоновано адаптивний метод нечіткої кластеризації з використанням оптимізації еволюційних котячих зграй. Використовуючи запропонований підхід, можна вирішити завдання кластеризації в режимі онлайн. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.42
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж70455 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|