Мета роботи - викладення алгоритму генерації синтетичних медичних даних для того, щоб доповнити маленькі вибірки даних. Методи: для досягнення мети дослідження були використані такі методи, як: кореляційний аналіз (для виявлення значимих змінних та взаємозв'язків між ними), MDR-аналіз (для побудови логічних ланцюгів зв'язку між медичними даними) та регресійний аналіз (для моделювання змінних медичних даних, щоб використати це для генерації синтетичних даних). Результати: використана база даних пацієнтів з серцевою недостатністю, яка доступна у відкритому доступі, щоб перевірити розроблений алгоритм генерації синтетичних медичних даних у дій; в результаті були знайдені статистичні взаємозв'язки між даними, які використовувались для побудови моделей лінійної регресії. Обговорення: запропонований алгоритм дозволяє за допомогою декількох простих, але в той час важливих дій виконати генерацію медичних даних, що надає можливість отримати великі масиви даних, які можна використовувати для реалізації методів машинного навчання у будь-яких задачах, пов'язаних з медициною.

• Бабенко Віра Григорівна (1984–) (технічні науки)
• Бабенко Вероніка Миколаївна (медичні науки)
• Бабенко Вадим Григорович (педагогічні науки)
• Бабенко Валентина Андріївна (1961–) (історичні науки)
• Бабенко Володимир Олексійович (1960–) (фізико-математичні науки)
• Бабенко Володимир Іванович (1939–) (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"