Теорія перколяції, яку запропоновано понад 60 років тому для опису поведінки явищ течії у пористому середовищі, в останні роки набула широкого застосування, починаючи від епідеміології, фінансового ринку, грунтознавства, фармацевтичних технологій і закінчуючи структурою композиційних матеріалів. У даній роботі теорію перколяції застосовано до трикутної гратки, а її дослідження було виконано з використанням моделювання Монте-Карло. Для розробки коду використовувалася мова програмування Python. Для цього було застосовано вбудовані бібліотеки Python, такі як NumPy, SciPy, Matplotlib тощо. Алгоритм Хошена - Копельмана використовується для ідентифікації кластера та процедури його нумерації. Цей алгоритм має перевагу над іншими методами, оскільки він потребує менше пам'яті і часу на обчислення. Об'єктом підвищеного інтересу в теорії перколяції є поріг перколяції (pc), який у даному випадку є рівним 0,5. Також охарактеризувано перколяцію, знайшовши інші величини, такі як нормована маса кластера (M), ймовірність перколяції (Pp), густина нескінченного кластера (<$EP sub inf>) і параметр порядку <$EOMEGA (L)>. Одержано критичні показники з одержаних даних і виявлено, що вони точно відповідають своїм універсальним значенням. Автори є першою групою, яка повідомила про перколяції у трикутній гратці за допомогою алгоритму Хошена - Копельмана з використанням мови Python.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"