Гіпер-евристика (ГЕ) - це підклас методів дослідження високого рівня, які функціонують у просторі евристичних досліджень низького рівня. Їх мета - покращити рівень загальності для розв'язування задач комбінаторної оптимізації за допомогою двох основних компонентів: методології евристичного вибору та критерію прийнятності ходу для забезпечення інтенсифікації та диверсифікації [1]. Таким чином, замість того, щоб безпосередньо працювати над розв'язками задачі та обирати один із них, щоб перейти до наступного кроку на кожному етапі, ГЕ діє у просторі евристичного дослідження низького рівня. Функція вибору є однією з ГЕ, які довели свою ефективність у розв'язанні задач комбінаторної оптимізації [2 - 4]. На кожній ітерації вибір евристики залежить від оцінки, обчисленої шляхом поєднання трьох різних показників, щоб гарантувати як інтенсифікацію, так і диверсифікацію процесу вибору евристики. Тому для розв'язуванн задачі вибирається евристика з найвищим балом. Отже, ключем до успіху в виборі функції є вибір правильних вагових параметрів для трьох її мір. Виконано сучасне гіперевристичне дослідження та запропоновано новий метод, який автоматично керує цими ваговими параметрами на базі функції Больцмана. Проведено порівняння результатів, отриманих унаслідок його застосування до п'яти предметних областей, із результатами методу стандартної модифікованої функції вибору, які запропоновані Дрейком та ін. [2, 3].

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"