Klyushin D. A. Classification of multivariate samples using Petunin ellipses = Класифікація багатовимірних вибірок за допомогою еліпсів Петуніна / D. A. Klyushin, Ya. V. Shtyk // Журн. обчислюв. та приклад. математики. - 2020. - № 1. - С. 59-67. - Бібліогр.: 8 назв. - англ.Досліджено метод класифікації багатовимірних вибірок за допомогою еліпсів Петуніна. Для тестування створено вибірки, які мають розподіли різних типів. На основі розрахованої точності запропонованих критеріїв класифікації виявлено переваги та недоліки кожного з критеріїв і специфіку методу в цілому. Встановлено, що як лінійні, так і квадратичні критерії дають високу точність для вибірок із невеликою дисперсією. Зі збільшенням дисперсії точність лінійного критерію залишається високою, точність квадратичного критерію зменшується. Обидва критерії є стійкими до шуму. Цей важливий факт робить їх корисними у практичному застосуванні. Зокрема, метод виявив високу ефективність при діагностиці раку молочної залози навіть для малих вибірок. Індекс рубрикатора НБУВ: В172.2
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж23887 Пошук видання у каталогах НБУВ
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|