Соловйов В. І. Надлишковість інформації у побудові систем експертизи звукових сигналів на нейронних мережах глибокого навчання / В. І. Соловйов, О. В. Рибальський, В. В. Журавель, О. М. Шабля, Є. В. Тимко // Кібернетика та систем. аналіз. - 2022. - 58, № 1. - С. 11-20. - Бібліогр.: 15 назв. - укp.Описано методи попереднього оброблення сигналів, які використовують для створення нового інструментарію експертизи матеріалів і засобів цифрового звукозапису. Показано, що застосування надлишковості інформації у створенні бази навчання нейронних мереж глибокого навчання, які використовуються для цієї експертизи, забезпечує підвищення ефективності ідентифікації диктора за параметрами характеристик голосу приблизно на 15 %. Підтверджено, що запропоновані методи оброблення забезпечили можливість ідентифікації диктора за фонограмами тривалістю від 1 с. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.664
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29144 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|