Наведено матеріал стосовно розпізнавання жестів за допомогою згорткової нейронної мережі. Нейрона мережа була натренована, щоб у режимі реального часу виявляти жести мови жестів та ідентифікувати їх. В рамках роботи було проведено аналіз наукових публікації, існуючих методів розпізнавання та вилучення об'єктів на зображенні. Для розпізнавання жестів була побудована математична модель згорнутої нейронної мережі. Після чого вона була натренована на обраному датасеті. Для тренування було створено набір фотографій, що складається з 4000 фотографій для 50 жестів, це для кожного жесту було створено 80 фотографій. Програмне забезпечення було написано на мові Python, використовувались ряд бібліотек, а сам YOLOv5, NumPy, PyTorch, OpenCV. В експериментальних дослідженнях було проведено порівняння результатів розпізнавання на навчальній вибірці жестів та на тестовій вибірці. Для визначення адекватності роботи розробленої згорнутої нейронної мережі було проведено тестування на визначення помилок при розпізнавання жестів.

• Проніна Ольга Ігорівна (технічні науки)
• Остапенко Роман Володимирович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"