Математичне моделювання різноманітних процесів, в яких слід враховувати фактори, вплив яких неможливо наперед передбачити (випадкові фактори), вимагає використання розділу математики, який досліджує випадкові фактори - теорії ймовірностей. За основу побудови теорії ймовірностей прийнята система аксіом А. Н. Колмогорова для скінченних та нескінченних множин наслідків стохастичного експерименту. Розглянуто основи теорії ймовірностей з висвітленням наступних тем: основні поняття та теореми теорії ймовірностей, випадкові величини і функції розподілу, умовні розподіли, характеристичні функції, закони великих чисел і граничні теореми. Подано достатньо строгий виклад основ теорії ймовірностей в межах понять випадкових величин з обмеженим застосуванням теорії міри та функціонального аналізу. Досліджено методи знаходження розподілів функцій випадкових величин за заданими розподілами аргументів. Викладено основи теорії ланцюгів Маркова як прикладу узагальнення опису послідовних випробувань.

• Костробій Петро Петрович (фізико-математичні науки)
• Рижа Ірина Андріївна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"