Яворський А. Аналіз та обробка сигналів кардіограми у реальному часі / А. Яворський // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Сер. Фіз.-мат. науки. - 2021. - Вип. 1. - С. 108-113. - Бібліогр.: 5 назв. - укp.Аналіз сигналів електрокардіограми (ЕКГ) є важливим завданням для збереження та покращання людського життя, оскільки основною причиною смерті є хвороби серця та їх наслідки. У багатьох випадках рання діагностика таких проблем може врятувати і продовжити життя. У даній роботі розроблено підхід до виявлення фібриляції передсердь у реальному часі, яка є загальною серцевою аритмією. Її складно діагностувати, особливо на ранній стадії і тож потрібне автоматичне та неінвазивне ефективне виявлення в реальному часі, щоб допомогти діагностувати такий тип проблем на ранніх термінах. Своєчасне медичне втручання може врятувати життя. ЕКГ як запис електричної активності серця широко використовується для виявлення різних серцевих вад. У той же час аритмію важко виявити через її нерегулярність, а також через те, що ефективність моделей виявлення залежить від якості даних та проаналізованих характеристик. Дослідження базується на наборі даних PhysioNet Computing in Cardiology Challenge 2017. Він містить 8528 записів ЕКГ з одним відведенням серцевих ритмів (9 - 61 с.). Запропонований метод та натренована математична модель досягають кращих результатів, ніж відомі, водночас, модель є простішою і, отже, менш енергоємною, щоб бути реалізованою у вбудованому пристрої. Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.371 + Р410-433.71
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж28079:Фіз.-мат. Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|