Виконано порівняльний аналіз двох детерміністичних методів короткотривалого прогнозування часових рядів в умовах обмеженої кількості експериментальних даних. Перший метод базується на побудові так званих часткових прогнозуючих моделей у формі поліномів Колмогорова - Габора другого порядку. За першим методом навчання моделей, здійснюється з використанням невеликої кількості експериментальних вибірок. За другим методом навчання моделей прогнозу здійснюється в два етапи - з використанням безпосередньо експериментальних вибірок, як і в першому методі, та використанням різних комбінацій експериментальних вибірок для отримання екстраполяції приростів параметрів в наступні моменти часу. Це дає можливість збільшити кількість даних для навчання моделей прогнозу, що дозволяє досліднику отримати більш точні прогнози для кожного параметра. Наведено приклад порівняння результатів.

• Рогоза Валерій Станіславович (технічні науки)
• Іщенко Галина Володимирівна (педагогічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"