РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000803525<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Chuiko G. 
Devising a new filtration method and proof of self-similarity of electromyograms = Розробка нового методу фільтрації та докази самоподібності електроміограм / G. Chuiko, O. Dvornik, Y. Darnapuk, Y. Baganov // Eastern-Europ. J. of Enterprise Technologies. - 2021. - № 4/9. - С. 15-22. - Бібліогр.: 28 назв. - англ.

The main attention is paid to the analysis of electromyogram (EMG) signals using Poincare plots (PP). It was established that the shapes of the plots are related to the diagnoses of patients. To study the fractal dimensionality of the PP, the method of counting the coverage figures was used. The PP filtration was carried out with the help of Haar wavelets. The self-similarity of PP for the studied electromyograms was established, and the law of scaling was used in a fairly wide range of coverage figures. Thus, the entire PPP is statistically similar to its own parts. The fractal dimensionalities of the PP of the studied electromyograms belong to the range from 1,36 to 1,48. This, as well as the values of indicators of Hurst exponent of PP for electromyograms that exceed the critical value of 0,5, indicate the relative stability of sequences. The algorithm of the filtration method proposed in this research involves only two simple stages: 1. Conversion of the input data matrix for the PP using the Jacobi rotation. 2. Decimation of both columns of the resulting matrix (the so-called "lazy wavelet-transformation", or double downsampling). The algorithm is simple to program and requires less machine time than existing filters for the PP. Filtered PP have several advantages over unfiltered ones. They do not contain extra points, allow direct visualization of short-term and long-term variability of a signal. In addition, filtered PPs retain both the shape of their prototypes and their fractal dimensionality and variability descriptors. The detected features of electromyograms of healthy patients with characteristic low-frequency signal fluctuations can be used to make clinical decisions.


Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.37

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського