Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000804961<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
Колесник А. С. Обгрунтування використання статистики каппа Коена в експериментальних дослідженнях NLP та Text Mining / А. С. Колесник, Н. Ф. Хайрова // Кібернетика та систем. аналіз. - 2022. - 58, № 2. - С. 143-153. - Бібліогр.: 15 назв. - укp.Виконано порівняння сучасних метрик оцінювання узгодженості (agreement coefficients) між результатами експериментів та експертною думкою та оцінено можливість використання цих метрик під час проведення експериментальних досліджень у галузі автоматичного оброблення текстів методами машинного навчання. Обгрунтовано вибір коефіцієнта каппа Коена (ККК) як міри оцінювання узгодженості думок експертів у задачах NLP та Text Mining. Наведено приклад застосування ККК для оцінювання рівня узгодженості між думкою експерта та результатами ML класифікації та міри узгодженості думок експертів у випадку вирівнювання речень казахсько-російського паралельного корпусу. На підставі наведеного аналізу доведено, що завдяки зручності у використанні, простоті обчислення та високій точністі результатів ККК є одним из найкращих статистичних методів визначення рівня узгодженості в експериментальних дослідженнях текстів. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.620
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29144 Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
|