Розглянуто основні методи (дерева прийняття рішень, глибинне навчання, метод k-найближчих сусідів, нейронні мережі) створення діагностичних експертно-медичних систем. Для практичної частини створення API було відібрано декілька класифікаторів та проведено дослідження їх роботи. А саме було порівняно класифікатори засновані на нейронних мережах, деревах прийняття рішень та методі k-найближчих сусідів. Оптимізовані параметри для обраних класифікаторів. В результаті були відібрані параметри на яких досліджувались дані. Досліджено збірку даних пацієнтів, які мали серцевий напад, для розробки діагностичної системи визначення наявності хвороб серця. Описано діагностичний API для виявлення хвороб серця у пацієнта.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Глибовець Микола Миколайович (1957–) (фізико-математичні науки)
• Ткач Наталія Альбертівна (медичні науки)
• Ткач Наталія Олексіївна (національна безпека)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"