Жиркова А. П. Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів / А. П. Жиркова, О. П. Ігнатенко // Проблеми програмування. - 2020. - № 4. - С. 81-87. - Бібліогр.: 8 назв. - укp.Досліджено методи класифікації документів за наявністю печатки. Для цього, по-перше, проаналізовано вже існуючі методи вирішення поставленої проблеми; по-друге, запропоновано модель згорткової нейронної мережі для класифікації документів; по-третє, відображено залежність коректності роботи нейронної мережі від кількості вхідних даних, на яких навчається модель. Отримано нейронну мережу, що класифікує документи за наявністю печатки з точністю трохи більше ніж 88 %. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.428
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж69331 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|