Розглянуто проблему контекстно-залежного рекомендування (КЗР) із фільтрацією вмісту для управління відеоданими у складі онлайн-платформи відеогостингу. Розглянуто підходи до створення онлайн-платформ відеогостингу з рекомендуванням відеоданих. Наведено порівняння популярних онлайн-платформ відеогостингу. Запропоновано метод КЗР відеоданих на основі фільтрації вмісту, який передбачає збереження інформації про взаємодію користувача з відео, отримання та збереження інформації про те, які відео сподобалися користувачу, визначення контексту користувача, формування профілю вподобань користувача, формування профілю вподобань користувача залежно від контексту, визначення подібності профілю відео до профілю вподобань користувача (з урахуванням та без урахування контексту), визначення відповідності відео контексту, остаточне визначення відповідності відео вподобанням користувача на основі запропонованого підсумкового показника відповідності. Наведено розроблену структуру онлайн-платформи відеогостингу з КЗР відеоданих. Розглянуто алгоритм її роботи. Запропоновано структуру бази даних онлайн-платформи відеогостингу з КЗР відеоданих.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Бочкарьов Олексій Юрійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"