Розглянуто можливості використання сучасних методів обробки текстів для соціологічного аналізу. Увагу приділено трьом завданням, які наразі можна виконати засобами обчислювального аналізу текстів: аналіз змістовної близькості, моделювання тем та сентимент-аналіз (аналіз тональностей). В останні роки методи обробки природної мови настільки прогресували, що це дає змогу соціологам автоматично фіксувати семантику текстів, порівнювати її в часі, групувати на підставі схожості. Також це уможливлює масштабування аналізу великих масивів документів, що відкриває нову сторінку в розвитку контент-аналізу, за якої ми наближаємося до відмови від ручного кодування документів, а дослідники зможуть сконцентруватися на аналізі. Подемонстровано ці можливості на прикладі аналізу новин із ресурсу "Українська правда" за 2001 - 2020 рр. Застосовані методи надали змогу повністю автоматизовано виявити, які семантичні зрушення щодо слів, пов'язаних із діяльністю правоохоронних органів, відбувалися під дією соціальних факторів протягом останніх двадцяти років. Згруповано новини за основними темами повідомлень про поліцію в матеріалах видання й проаналізували, чи змінювалося ставлення до неї протягом його існування.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Кириченко Римма Вікторівна (психологічні науки)
• Кириченко Раїса Степанівна (соціальні комунікації)
• Кириченко Роман Васильович (технічні науки)
• Кириченко Руслан Ігорович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"