Історична зброя популяризована музейними фондами, приватними колекціонерами та виставками. Визначення її вартості, історико-культурної цінності й автентичності - найважливіші завдання, що ставлять перед собою експерти, але для їх виконання необхідно мати уніфіковану базу особливостей і спорідненостей зразків різних родів холодної зброї. Для товарознавчої оцінки професійним оцінювачам, судовим експертам необхідні об'єктивні, уніфіковані та комп'ютеризовані методи розпізнавання холодної зброї. Це дає змогу використати наявні інформаційні джерела і спеціалізовані бази даних для виявлення й оцінки спорідненості об'єктів експертизи щодо добре описаних та всебічно досліджених зразків. Актуальності набуває розроблення спеціалізованого програмного забезпечення для автоматизованого збереження й обробки інформації про холодну зброю, а також упровадження інтелектуальних баз даних із можливостями пошуку споріднених предметів у глобальному контенті. Мета статті - вивчення можливості застосування методики автоматизованого розпізнавання й визначення спорідненості зразків холодної зброї (шабель) за алгоритмом Рассела - Рао для товарознавчої експертизи.Методикою проведення експертизи є автоматизоване розпізнавання спорідненості шабель за морфометричними характеристиками на основі алгоритму Рассела - Рао. Визначено спорідненості шабель та їхні відмінності від зброї інших родів. Для дослідження обрано 10 зразків холодної зброї, морфометричні параметри якої вимірюються згідно з описаними й узгодженими в колах фахівців методиками. Розроблено перелік похідних морфометричних характеристик, які дають змогу проводити зіставлення взірців на основі візуально спостережених ознак. За проведеними дослідженням встановлено спорідненості між досліджуваними зразками та визначено точку конгруентності. Висновки: побудовано оптимізовану класифікаційну модель для вивчення видової специфіки холодної зброї на основі морфометричних характеристик. Експериментально, за алгоритмом Рассела - Рао, визначено індекси спорідненості між досліджуваними зразками й еталонний зразок. Запропонований алгоритм дій дає змогу здійснити операції прогнозування вартості на основі створення оптимізованих баз вихідної інформації та проведення традиційних порівняльних досліджень для товарознавчої експертизи.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Вовк Юрій Ярославович (технічні науки)
• Вовк Юрій Ярославович (економічні науки)
• Вовк Юлія Олександрівна (медичні науки)
• Вовк Юлія Володимирівна (технічні науки)
• Вовк Юрій Богданович (політичні науки)
• Вовк Юрій Євгенович (юридичні науки)
• Вовк Юрій Іванович (історичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"