Розвиток сучасних технологій спостереження Землі, збільшення обсягу відкритих даних та розроблення нових підходів до їхнього оброблення відкривають нові можливості у проведенні прикладних досліджень економічної активності людства. Основним підходом у цій галузі є застосування методів глибинного навчання у процесах оброблення даних та аналізу їхніх часових рядів. Виконано огляд базисних розділів глибинного навчання (з погляду геопросторового аналізу): підвищення рівня розрізнення графічних даних, використання трансферного навчання для оптимізації процесів навчання, масштабування глибоких нейронно-мережевих моделей та аналізу часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Лавренюк Микола Сергійович (технічні науки)
• Шуміло Леонід Леонідович (технічні науки)
• Яйлимов Богдан Ялкапович (технічні науки)
• Куссуль Наталія Миколаївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"