Запропоновано методи прогнозування динамічних часових рядів (у тому числі й нестаціонарних), що базуються на лінгвістичному підході, а саме: дослідженні входжень і повторюваності так званих N-грам, які застосовуються в комп'ютерній лінгвістиці при створенні статистичних перекладачів, виявленні плагіату, дублікатів документів. На відміну від застосування в лінгвістиці, метод може бути розширений урахуванням кореляцій послідовностей сталих словосполучень, а також трендів. При цьому запропоновані методи не вимагають попереднього дослідження та визначення характеристик часових рядів і складного налаштування вхідних параметрів моделі прогнозування. Запропоновані методи надають змогу з високим рівнем автоматизації здійснювати короткострокові та середньострокові прогнози динамічних часових рядів, яким притаманні тренди та циклічність, зокрема, рядів динаміки публікацій у системах контент-моніторингу. Суттєвою перевагою підходу є відсутність вимог до стаціонарності часових рядів і мала кількість параметрів налаштування.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Ланде Дмитро Володимирович (технічні науки)
• Юзефович Владислава Володимирівна (економічні науки)
• Юзефович Володимир Віцентійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"